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文/刘叶
有一定AI剧观片量的观众大概有个共同感受:AI演员,仿佛都在共用同一张脸。静止状态下的他们,不仅有着类似的大双眼皮和颧骨,甚至在大笑或狂怒间,皱眉的角度和唇角的褶皱都一模一样。
有人说“看久了瘆得慌”,的确如此,AI演员虽然外形与人类高度相似,但神态、动作以及生理细节都细微失真,感觉他们“似人又非人”,长期观看,容易引发观感不适,这正是“恐怖谷效应”的典型表现。
短剧平台也发现了这一问题。根据DataEye《2026上半年AI剧漫剧数据报告》,上半年全网新上线AI短剧超22.19万部,相当于一分多钟就有一部新剧上线。如此庞大的体量,如果角色都共用一张脸,观众连续刷剧时,将在不同剧情中,见到高度雷同的虚拟形象,再加上AI演员没有灵魂感的表演,“恐怖谷效应”被持续放大。长此以往,观众必定很难建立角色记忆,也会快速进入审美疲劳,这样的结果,会直接影响到剧集的播放和用户留存。
另外,AI剧数量虽庞大,但毕竟充斥着同质化和低质内容,比如最近很火的题材是婴儿能听到成年人心声,没多久就有一群萌宝在不同年代、不同场景也跟着听到,诸如此类的跟风创作,不仅拉低用户观看体验,肖像盗用、素材抄袭带来的版权纠纷风险也持续累积。
正是看到行业流水线套脸模式的多重隐患,平台也对应出台相关政策:一边上线版权预检工具,创作者可以智能筛查肖像权、素材版权风险,一边明确AI角色创作规范,禁止跨剧复用相似人脸模板。两套举措同步落地,意在从源头遏制“千剧一面”乱象,推动AI短剧摆脱粗放跑量模式,转向差异化、合规化创作。
不过,光是播出平台禁止,并不能彻底解决问题。目前,个性化的数字人创作成本偏高,中小团队大多依赖现有人脸模板,如果位于上游的AI工具能简化原创人物生成流程,降低人物外型塑造的技术门槛,搭配平台端规范治理,形成双向合力,才能化解“千剧一面”的行业难题。
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